刘旷·2024-04-18 10:03
过去一年，得益于AI技术的快速发展，遥感数据的处理更加智能化和自动化.
过去一年，得益于AI技术的快速发展，遥感数据的处理更加智能化和自动化，AI遥感领域时而传来融资消息，行业升温的趋势逐渐显现。
据不完全统计，2023年全球植被情报平台Overstory完成1400 万美元A轮融资；AI遥感企业Impact Observatory完成590万美元种子轮融资；光学及雷达成像卫星制造服务商中科星睿科技完成过亿元A轮融资；AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资……
新的一年，AI遥感产业继续迎来更多的创新和发展。1月份，国内最早的遥感农业创业团队珈和科技宣布完成近亿元B+轮融资，计划本轮融资将用于推广面向农业与保险客户的应用，通过成熟的解决方案持续获客。
显然随着AI算力的不断突破和算法模型的不断成熟，“AI+遥感”的应用正变得越来越广泛，且充满了无限可能。
冷门赛道的AI梦
有人说遥感技术就像是“给地球添了一双眼睛”，这句话形象地描述了遥感技术的作用和重要性。
遥感技术通过获取地球表面的电磁辐射信息，得到地球各地的图像数据和其他相关数据，通过分析这些数据可以获取到关于地表物体、地形地貌、气象条件等方面的信息。在此基础上，遥感技术被应用于多个领域，如环境监测、农业、城市规划、资源管理、灾害预警等。
遥感技术对传统产业数字化发展有重要意义，但相较于其他热门技术领域，它算是个冷门赛道。“冷”的点在于，遥感技术的关注度和普及程度相对较低，而这是因为遥感技术的应用还存在一些难题。
一来，传统人工模式或低自动化模式下，数据处理、解译能力供给不足。随着技术的发展，遥感影像蕴含的数据信息越来越丰富，传统的人工解译需要大量的时间和专业知识，而且处理大量遥感数据的效率较低，难以满足海量数据快速处理、敏捷应用的行业需求。
二来，遥感数据的融合和共享一直是一个挑战。遥感领域使用的多源数据包括光学、雷达、红外、夜光等，这些数据来源于不同的传感器，每种传感器都有其特定的工作原理和测量能力，因此将这些数据进行层面融合有一定的难度。
三来，遥感数据的获取需要大量设备，投入成本较高。众所周知，卫星和飞机是获取遥感数据的主要平台，它们需要昂贵的研发、制造和发射成本，尤其是高分辨率的卫星，还需要配备先进的传感器和设备，其成本更是非常高昂。
随着产业数字化进程加快，市场需求日益多样化，给遥感企业带来了更多的挑战和压力。为了应对这些挑战，遥感企业深耕AI遥感技术，试图利用人工智能技术提升遥感数据的处理和分析能力，以满足市场需求的多样化。
总之，AI处理遥感数据的价值逐渐被认可，AI与遥感产业的融合也将越来越深入。特别是随着AI大模型的爆火，商汤科技、珈和科技等企业相继推出AI遥感大模型和AI遥感服务，新一轮AI遥感竞争火药味更浓。
商汤“圈地”遥感大模型
去年，商汤科技股票被减持、创始人汤晓鸥不幸辞世，又遭美国做空机构灰熊做空，过得可谓是一波三折。种种不利消息反映到财报之上，变成了营收净利双降。商汤科技财报显示，23年公司营收34.06亿人民币，同比下降10.57%，净亏损64.40亿同比下降6.54%。
尽管商汤科技在面对激烈的市场竞争时整体表现不佳，但仍然有一些方面表现出色，比如生成式AI业务。商汤科技财报显示，2023年生成式AI收入达12亿元，占集团总收入比例升至35%，实现近200%增长。
自从AI大模型商业化应用落地争夺战打响，商汤科技不断拓展AI大模型商业化落地版图，尽可能的“多圈地、多占位”，力图在市场中抢占更多的份额。在此背景下，遥感大模型“商汤地界”应运而生。
2023年5月，商汤科技推出“商汤地界”（SenseEarth）智能遥感分析及地理信息应用云平台。遥感大模型“商汤地界”能够解析中国境内任何时间、分辨率的遥感数据，具有40余类地表物体分割能力和行业领先的遥感分析性能。
作为自带AI基因且深谙计算机视觉、深度学习等前沿科学技术的企业，商汤科技致力于推动AI与遥感产业融合打通，有望形成科技驱动的遥感新业态，从而得到新增长。
一方面，商汤科技基于通用 AI 基础设施的SenseCore、“日日新”大模型体系，构建完善的生成式AI产品体系，使其在“AI+遥感”领域能够快人一步。这些技术和体系的应用使商汤科技能够提供更高质量、更智能化的遥感解决方案，从而获得行业用户的青睐。
截至目前，AI遥感大模型已为超过2万个行业用户提供服务，覆盖自然资源、农业、金融、环保、光伏等诸多领域。特别是在自然资源领域，已在超过14个省市的自然资源执法监察中得到应用，使用户的工作效率提高了3—5倍。
另一方面，商汤与各大数据供应商、卫星厂商合作，全面升级平台数据源，构建差异化强、性价比高的超强数据分析服务，进一部提升了产品竞争力。
商汤科技与国内三大头部遥感数据平台“吉林一号网”、“四维地球”、“星图地球”开展合作。这些平台拥有大量的遥感数据资源和丰富的地理信息数据，商汤科技可以整合数据资源，进一步丰富和扩充自身遥感数据库。
俗话说：“科技创新是发展的动力”，商汤科技凭借雄厚的AI底蕴以及合作伙伴提供多样化、更全面的遥感数据，打造的遥感大模型或将为商汤科技打开新的增长空间。
珈和“玩转”AI遥感农业
有人说：“农民正在从传统的看天吃饭转向依靠人工智能来决策和进行农业生产”，这句话有一定的道理。随着科技的发展，人工智能在农业领域的融合越来越深入，在农业中的应用也越来越广泛，一些专注于AI遥感农业的企业因此获得了长足的进步，比如珈和科技。
经过多年发展，珈和科技早已经从AI遥感农业的探索者逐渐变成引领者，不仅做出了遥感通智能运算平台和地事通遥感数据平台，成功与2700多个客户合作，还试点了许多商业化方向。
可以说，珈和科技在AI遥感的加持之下，打开了全新的增长空间，而AI遥感技术在珈和科技的探索下，也实现了更广泛的应用和更高的效率。
在研发层面，珈和科技与顶级遥感研究机构合作，积累了深厚的AI算法技术和数据应用经验。目前，珈和科技与武汉大学、中国农业科学研究院、国家气象局卫星应用中心等20多家国内外顶级遥感研究机构合作，共同开展了超过40项AI专项产研项目的设计和研发工作。
珈和科技不断将前沿的AI算法模型引入AI遥感农业，提高遥感数据分析应用效率，为客户提供了高精度、高性价比、高场景价值的遥感数据服务，亦彰显了自身技术实力。据了解，珈和科技以自研算法和Luojianet为核心，与昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遥感数据处理时间减少50%，成本节省约30%左右。
在应用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遥感农业智能化水平，提高用户调用数据的便利性和时效性，也为自身开拓了更广阔的业务领域和商业机会。
比如，珈和面对农业种植企业、农资企业、农业金融企业及农业农村局等客群，推出点点田和农险通两个SaaS软件，提供地块分割、作物识别、长势监测、灾害评估、灾害预警、产量预估等多种数据服务，让用户得以实现“一键查询”农作物生产。
据官方信息，珈和科技的数据库已有20多种主要作物的数据模型，做到了对全国农业地块的卫星数据服务覆盖，甚至还可以提供海外服务， 客户量也达到了2000多家，营收额都以50%的年增速飞快增长。
如今的珈和科技俨然已经成长为一家基于农业的高科技公司。随着珈和科技不断加强AI遥感对产业的渗透，未来有望在更广阔的领域大施拳脚，进一步打开想象空间，不断增厚长期价值。
大模型赋能，AI遥感再提速
随着遥感技术的进步和数据获取能力的提高，人们可以获得更多、更高分辨率的遥感信息，“AI+遥感”应用的创新急需提速，大模型的出现正好填补了这种需求的空白。
一方面，随着遥感技术的不断发展和数据获取能力的提高，遥感企业普遍认识到大模型在应用中的重要性，遥感产业拥抱大模型已经成为行业共识。
简单来说，遥感产业的海量数据为升级大模型提供了机会，而大模型的强大数据训练能力将推动遥感产业的发展和创新。泰伯研究院发布《AI遥感大模型市场研究报告(2023)》报告显示，到2025年，AI遥感大模型市场规模将超过200亿元。
另一方面，AI企业、互联网企业、创业者等等相继入局AI遥感领域，各界大佬的明争暗斗将成为推动AI遥感行业前进的动力。相信随着AI技术的不断进步和硬件计算能力的提升，大模型在遥感领域的应用越来越普及，也将进一步推动AI遥感的发展。
以阿里为例，2023年10月，阿里达摩院今天发布业内首个遥感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可识别近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升 25%，变化检测的准确率可提升 30%。
不难发现，遥感领域需要大模型。未来遥感技术将更加智能化、自动化、精细化，为人们生产生活提供更加便捷、高效的服务，也将给商汤科技、珈和科技等相关企业带来新的发展机遇和挑战。